Retorno publicitario (90 días)
3,2x
Ventas totales sobre inversión publicitaria del periodo
Retorno publicitario (mes en curso)
3,6x
Mismo cálculo, ventana del mes en curso
Inversión gestionada
$81,1M
CLP invertidos en pauta, últimos 90 días
Ventas generadas
$258,4M
CLP en ventas, últimos 90 días
Contexto
Ecommerce de muebles y decoración para el hogar en Chile, con ticket promedio alto y ciclo de decisión de compra más largo que en categorías de consumo rápido: los usuarios comparan, miden espacios y vuelven varias veces antes de comprar. La categoría además compite con puntos de venta físicos, lo que hace más exigente demostrar que la inversión publicitaria digital efectivamente se traduce en ventas.
El desafío principal no era solo generar tráfico, sino tener una cifra confiable de cuánto de la venta total del negocio venía respaldado por la pauta, dado el volumen de inversión que ya se manejaba mensualmente.
Problema heredado
En una categoría de ticket alto y ciclo de compra largo, medir mal el retorno publicitario es especialmente costoso: los errores de atribución se multiplican por montos de inversión grandes. Antes de consolidar la medición, existían tres focos de riesgo.
Retorno sin consolidar entre canales: con inversión repartida entre distintas plataformas publicitarias, no existía una cifra única de cuánto volvía por cada peso invertido en el conjunto de la cuenta.
Riesgo de sobre-invertir sin evidencia: en una categoría de ticket alto, subir presupuesto sin saber el retorno real puede quemar mucho capital antes de detectar el problema.
Sin comparación de ventanas de tiempo: no existía una forma consistente de ver si el retorno del mes en curso mejoraba o empeoraba respecto de los últimos 90 días.
Diagnóstico
Al igual que en el resto de las cuentas que gestionamos, el punto de partida fue instalar la fórmula de medición correcta: retorno publicitario (MER) igual a ventas totales del negocio divididas por la inversión publicitaria del periodo, deduplicando entre canales.
Consolidar antes de optimizar: en una cuenta de este tamaño de inversión, no tenía sentido ajustar campañas sin primero tener una cifra de retorno confiable sobre la cual decidir.
El ticket alto exige más margen de seguridad: con montos de inversión relevantes, un error de medición de unos pocos puntos porcentuales se traduce en decisiones de presupuesto significativas.
Retorno como referencia mensual: establecer el retorno del mes en curso como comparación viva contra los últimos 90 días permitió detectar variaciones a tiempo.
Intervención
El trabajo se centró en instalar la medición consolidada como base operativa antes de cualquier ajuste de campañas, dado el volumen de inversión mensual de la cuenta.
Cruce de las ventas totales del negocio con la inversión publicitaria real de cada plataforma, sobre ventanas de tiempo comparables (mes en curso y últimos 90 días).
Ventas totales divididas por inversión publicitaria total del periodo, como la métrica única de referencia para decidir sobre el presupuesto de una categoría de ticket alto.
Con el retorno real disponible mes a mes, la inversión se ajustó con criterio, priorizando eficiencia por sobre solo volumen de tráfico.
Resultado
En los últimos 90 días, la cuenta invirtió $81.090.263 CLP en publicidad y generó $258.351.570 CLP en ventas, un retorno de 3,2x: por cada peso invertido en marketing, el negocio generó 3,2 pesos en ventas. En el mes en curso, el retorno mejoró a 3,6x, con $17.341.218 CLP invertidos generando $62.127.051 CLP en ventas.
Cifras propias a julio de 2026, medidas sobre las cuentas que gestionamos. El retorno se calcula como ventas totales del negocio divididas por la inversión publicitaria del periodo.
¿Tu negocio tiene un patrón similar?
Si manejas un ticket promedio alto y no tienes certeza de cuánto vuelve cada peso invertido en marketing, puede ser el momento de hacer un diagnóstico.