Una cuenta de Google Ads puede reportar ROAS alto en Search y estar, al mismo tiempo, quemando presupuesto en Performance Max sin que nadie lo note — porque son sistemas de campaña distintos, con niveles de visibilidad distintos. Esta es la secuencia que seguimos para no dejar puntos ciegos.
- Search terms con gasto alto y cero conversiones son la primera fuga a cerrar — casi siempre hay varios.
- PMax se audita por producto, no solo por campaña: hay productos gastando sin vender que nadie ve en el resumen.
- El mismo gate financiero que en Meta aplica acá: aMER y LTGP:CAC, no el ROAS de la campaña aislada.
Antes de partir
Necesitas acceso a nivel de administrador de la cuenta (no solo lectura), y visibilidad de al menos 90 días de historial de search terms y de asset performance en PMax. Sin eso, la auditoría se queda en superficie: la mayoría de los problemas reales de Google Ads viven en el detalle de keyword y producto, no en el resumen de campaña.
Regla de partida: revisa siempre el reporte de conversiones cruzado contra GA4 o el sistema de ventas real antes de confiar en las conversiones que Google reporta dentro de su propia plataforma.
Estructura de cuenta
- ¿Cuántas campañas activas hay por tipo (Search, Shopping/PMax, Display, Video) y cuánto presupuesto tiene cada una?
- ¿Existen campañas de marca (brand) separadas de campañas genéricas? Mezclarlas infla el ROAS aparente con tráfico que iba a convertir igual.
- ¿Las estrategias de puja (Target ROAS, Target CPA, Maximize Conversions) están alineadas con el volumen real de conversiones de cada campaña? Estrategias de puja automatizadas necesitan volumen mínimo para aprender bien.
- ¿Hay campañas superpuestas compitiendo por las mismas keywords o el mismo público, subiendo el CPC entre ellas mismas?
Tracking y conversiones
- ¿Las conversiones configuradas en Google Ads corresponden a acciones reales de venta (no solo "agregar al carrito" contado como conversión final)?
- ¿Está implementado Enhanced Conversions o hay una capa server-side de tracking, o se depende 100% de cookies de tercero?
- ¿El valor de conversión (revenue) llega correctamente a Google, o Shopping/PMax está optimizando a ciegas sin AOV real?
- ¿Se compara el revenue reportado por Google contra ventas reales del negocio (consenso de al menos dos fuentes) antes de decidir presupuesto?
Search terms y negativas
Esta es, en la mayoría de las cuentas que auditamos, la fuga más fácil de encontrar y la más rentable de cerrar. La regla que aplicamos: cualquier search term con gasto sobre $10.000 CLP y cero conversiones en el período revisado es candidato directo a negativa exacta.
- ¿Cuándo fue la última revisión de search terms? Si pasó más de 2-3 semanas, casi seguro hay gasto nuevo sin filtrar.
- ¿Existen términos claramente fuera de intención de compra (informativos, de otra categoría, de la competencia) con gasto activo?
- ¿La lista de negativas a nivel de cuenta está actualizada, o cada campaña repite el mismo trabajo de negativizar por separado?
- ¿Hay términos de marca de la competencia generando clics caros sin conversión?
PMax: assets y exclusión de productos
Performance Max agrupa canales (Search, Display, Shopping, YouTube, Discover) en una sola campaña — lo que gana en automatización lo pierde en visibilidad. Dos cosas concretas que revisamos siempre:
- ¿Cuántos asset groups están en estado "Learning" o "Low" hace más de 2-3 semanas sin mejorar? Un asset group estancado en Low rara vez se recupera solo — necesita más creativos o corregir la señal de audiencia.
- ¿Hay productos del catálogo con clics acumulados y cero ventas, muy por sobre el punto de equilibrio de conversión de la cuenta? Esos son candidatos a exclusión del feed.
- ¿Antes de excluir un producto, se cruzó contra ventas reales (no solo contra lo que Google reporta)? Un producto puede vender por otro canal y no aparecer como conversión en Google.
- ¿El feed de productos tiene títulos, categorías e imágenes completas? PMax rinde mal con feeds incompletos, independiente del presupuesto.
El criterio no debería ser "cuánta plata gastó sin vender" en términos absolutos — un producto barato gasta poco y nunca cruza un umbral fijo en pesos. El criterio correcto es la tasa de conversión esperada versus los clics acumulados: a más clics sin ninguna venta, más segura es la exclusión, sin importar el precio del producto.
Gates financieros
Igual que en Meta, el ROAS de una campaña aislada no basta para decidir si escalar presupuesto. Usamos el mismo par de métricas cross-canal:
| Métrica | Qué mide | Umbral saludable |
|---|---|---|
| aMER | Ingresos de clientes nuevos ÷ gasto pagado total | ≥ 1.0 |
| LTGP:CAC | (LTV × margen%) ÷ costo de adquisición | ≥ 2.5 |
Si el gate financiero no pasa, la prioridad no es subir presupuesto — es cerrar las fugas de search terms, corregir PMax y recién después evaluar escala. Google castiga menos visiblemente que Meta cuando el presupuesto sube sin base: el CPC simplemente sube y el volumen se estanca, sin una señal tan obvia como la fatiga de frecuencia.
Señales de alerta comunes
Search terms sin revisar hace más de un mes. El gasto en términos irrelevantes se acumula silenciosamente mes a mes.
PMax con "Low" persistente en varios asset groups. La campaña está compitiendo con desventaja de señal — necesita intervención, no solo tiempo.
Campaña de marca y campaña genérica mezcladas. El ROAS combinado se ve mejor de lo real porque la marca convierte sola, sin mérito del genérico.
Estrategia de puja automatizada con menos de 30 conversiones/mes. No hay volumen suficiente para que el algoritmo aprenda bien — el rendimiento es errático por diseño.
Feed de productos con campos vacíos o imágenes genéricas. Antes de culpar al presupuesto, revisa si el feed le está dando a Google lo mínimo para vender bien.
Checklist final
- Acceso admin a la cuenta + 90 días de historial de search terms y assets PMax.
- Conversiones cruzadas contra GA4 o el sistema de ventas real, no solo lo que reporta Google.
- Estructura mapeada: campañas por tipo, presupuesto de cada una, solapamientos.
- Search terms revisados en las últimas 2 semanas; negativas a nivel de cuenta actualizadas.
- Asset groups de PMax en "Low" identificados; productos candidatos a exclusión cruzados contra ventas reales.
- aMER y LTGP:CAC calculados antes de cualquier recomendación de escalar presupuesto.
- Feed de productos revisado: títulos, categorías, imágenes completas.
- Lista de señales de alerta cruzada contra la cuenta real.
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